$C$ Social Distance
题本身不难，但是解法众多，特此记录。
$I.$
直接用双指针扫描，找到一块连续的 0 ， 然后统计答案。
$II.$
双指针的优化版。计算前缀和，可以根据前缀和判断一个范围里面有没有 1。同样的类似双指针，不过细节会简单一些。
$III.$
我自己的思路，首先推导出两个 1 之间答案的公式 $\frac{dis}{k + 1} - 1$ ，但是这样会要分类讨论首尾两端有没有 1 的情况，比较麻烦。索性给所有的串在首位两端补上1,然后统计答案即可。
$D$ Find the Different Ones!
被卡住了的题 $QAQ$
解法是给每个坐标，标记上他之前一个变化的坐标的位置。
这个题应该只有这一种比较简单的做法。不过在此讨论一下这种类型的题。
给定固定数组，查询区间内问题。
不考虑高级数据结构，一般方法是预处理建表，把区间查询转化为端点查询。
具体情况具体分析，但这是一个非常强劲的分析方向。
一个例题
$F$ Anton and currency you all know
题不难，但是细节较多，这种类型的题还有
像这种题，一般来说有一定的误导性。会诈骗你往复杂的方向想，你的目标就是想出一个尽可能简洁通用的策略，去解决他。
你会很容易想到一些做法适用某一些情况，但是你这个做法没有抓住题目本质。这种题目本质上是思维题而不是模拟题。
我暂时没有什么成套的方法来解决这一类问题，这种题目的独特性很高。
不过，很重要的一点是构造样例，样例代表你对这个题目的理解程度。整体来说，你应该对这个题目有一个抽象程度上的理解，对这个题目的宏观理解会帮助你解决这道题。
$G$ Coin Rows
博弈论，很有趣也很难的一个范围。
本题是零和博弈，A先手，B后手。
核心问题在与 A 的决策依赖于 B 的决策，同时 B 的决策依赖于 A 的决策。也就是说，这是一种先手基于后手最优策略来决定自己最优策略的问题。是一种常见的 min-max 架构。
这种问题一般可以用 minmax 暴搜，本题的解法实质上也是一种 minmax， 不过是采用了前缀和和题目本身的特殊性质。
这有几篇文章讲述 minmax 算法
$N$ Divisible Pairs
这是一道利用取模性质的题，不过重点不在这里。这有一个类似的题。
Yet Another Problem About Pairs Satisfying an Inequality
这种题的模式是，给你一个序偶，他满足一定性质，让你统计他给你的数组里面序偶的个数。
一般来说 <$a_{i}, a_{j}$> 暴力遍历，是 $O(N^2)$ ， $TLE$ 的。常见的一种做法是分离变量，包括这个题，他套着数论的壳子，但是实际思路还是分离变量，把捆绑的 <$a_{i}, a_{j}$> ，变成独立的 $a_{i} ， a_{j}$ 。
但是分离变量的前提是可以同构。或者说，在模式上是有相似性的。这个题就是借着 $mod$ 运算的性质，对 $a_{i}, a_{j}$ 同构。
然后，当这种序偶从二维拓展到三维，也就是 <$a_{i}, a_{j}, a_{k}$> ，如果题目可以满足 $O(N^2)$ 的算法，那么就从 $j$ 开始遍历。如果卡掉 $O(N^2)$ 的算法的话，可能就需要依据题目本身的性质做优化了，又或者使用高级数据结构和神秘算法。
$P$ We Were Both Children
$Statement$
给定一个长度为 $n$ 的正整数数组 $a=[a_{1},a_{2},\dots,a_{n}]$ ，找出一个整数 $x∈[1,n]$，使得能整除 $x$ 的 $a_{i}$的个数最大。
$Idea\ I.$
排除 $a$ 中大于 $n$ 的元素，统计 $a$ 中剩余元素的出现次数并存入 $cnt$。然后有所有的 $x \in [1,n]$ ，对 $x$ 因式分解，统计 $x$ 中因子在 $a_{i}$ 中的出现次数。最大值就是答案，时间复杂度为 $O(N^{\frac{3}{2}})$。
$Idea \ II.$
排除 $a$ 中大于 $n$ 的元素，统计 $a$ 中剩余元素的出现次数并存入 $cnt$。然后新开一个数组 $tmp$ ，$tmp[x]\ 代表 \ a_{i}|x 的个数$ 。
用类似筛法的操作，对每一个出现过的 $a_{i}$ ，将贡献 ($cnt[a_{i}]$) 加到它所有的倍数上。最后统计最大值。时间复杂度为 $O(N\log N)$ 。
$S$ Prefix Flip(Easy Version)
题目给出了一个限制 $3n$ ，像这种类型的贪心题目，如果题目给出在 ** 条件下一定成立。
那么这个条件就是突破口，个人经验是搓几个例子找规律。搓例子的过程中注意到题目操作的独特性质就是这种题目的突破口。